LangChain MasterClass- #8 OpenAI LLM and Pinecone Python Apps

0 %

محتوای دوره

(LangChain Introduction)معرفی LangChain
- (01 - What Is LangChain)01 - LangChain چیست
- (01 - What Is LangChain)01 - LangChain چیست
- (01 - What Is LangChain)01 - LangChain چیست
- (02 - Let's Understand The LangChain Benefits)02 - مزایای LangChain را درک کنیم
(OpenAI Introduction)معرفی OpenAI
- (01 - What Is OpenAI)01 - OpenAI چیست
- (02 - OpenAI API Key Generation)02 - تولید کلید API OpenAI
(Demo & Environment Setup)۳. دموی و تنظیم محیط
- (01 - A LangChain Example Implementation Demo)۰۱ - مثال LangChain - دموی پیاده‌سازی
- (02 - Anaconda Installation)۰۲ - نصب Anaconda
(Models Module Concept)۴. مفهوم ماژول‌های مدل‌ها
- (01 - LangChains Modules Overview)۰۱ - مرور ماژول‌های LangChain
(Project #1 - Simple Question & Answer App)۵. پروژه #۱ - برنامه پرسش و پاسخ ساده
- (01 - LLMs Walkthrough)۰۱ - مرور LLMها
- (02 - LLM Practical Implementation Using Python)۰۲ - پیاده‌سازی عملی LLM با پایتون
- (03 - Project Environment Setup)۰۳ - تنظیم محیط پروژه
- (04 - Build Simple Question Answering Application)۰۴ - ساخت برنامه پرسش و پاسخ ساده
(Project #2 - Simple Conversational App)پروژه ۲ - برنامه مکالمه ساده
- (01 - Chat Model Walkthrough)01 - راهنمای مدل چت
- (02 - Chat Model Practical Implementation Using Python)02 - پیاده‌سازی عملی مدل چت با پایتون
- (03 - Let's Build Simple Conversational Application)03 - ساخت برنامه مکالمه ساده
(Project #3 - Find Similar Things App For Kids)پروژه ۳ - برنامه یافتن چیزهای مشابه برای کودکان
- (01 - Text Embedding Walkthrough)01 - راهنمای تعبیه متنی
- (02 - Text Embeddings Practical Implementation Using Python)02 - پیاده‌سازی عملی تعبیه‌های متنی با پایتون
- (03 - Embeddings Example Using Python)03 - مثال تعبیه‌ها با پایتون
- (04 - Let's Build Similar Words Finder Application)04 - ساخت برنامه یافتن واژه‌های مشابه
(Prompt Module Concept & Implementation Using Python)۸. مفهوم ماژول پرامپت و پیاده‌سازی با پایتون
- (01 - Prompts Module Introduction)۰۱ - معرفی ماژول پرامپت‌ها
- (01 - Example Selectors Implementation Using Python)01 - مثال پیاده‌سازی انتخاب‌کننده‌ها با پایتون
- (02 - Prompt Template Walkthrough)۰۲ - مرور قالب پرامپت
- (02 - Prompt Template Implementation Using Python)۰۲ - پیاده‌سازی قالب پرامپت با پایتون
- (03 - Example Selectors Walkthrough)۰۳ - مرور سلکتورهای مثال
- (04 - Adding More Examples To Input Prompt)۰۴ - افزودن مثال‌های بیشتر به پرامپت ورودی
- (05 - Output Parsers Walkthrough)۰۵ - مرور خروجی پارسرها
- (05 - Output Parsers Implementation Using Python)۰۵ - پیاده‌سازی خروجی پارسرها با پایتون
(Project #4 - Marketing Campaign App)پروژه ۴ - برنامه کمپین بازاریابی
- (01 - Convert Jupyter Notebook To Python Script)۰۱ - تبدیل نوت‌بوک Jupyter به اسکریپت پایتون
- (01 - App Version 1)۰۱ - برنامه نسخه ۱
- (02 - Building The Apps Frontend)۰۲ - ساخت رابط کاربری برنامه
- (02 - App Version 2)۰۲ - برنامه نسخه ۲
- (03 - Integration of Frontend and Backend)03 - ادغام فرانت‌اند و بک‌اند
- (03-01 - App Version 3)03-01 - نسخه ۳ برنامه
- (04 - Modularization of Code)04 - ماژولاریزه کردن کد
- (04 - App Version 4)۰۴ - برنامه نسخه ۴
- (05 - Adding Examples Kids Adult And Senior Citizen)۰۵ - افزودن مثال‌ها کودک بزرگسال و کاربر سالمند
- (05 - App)۰۵ - برنامه
- (06 - Project Source Code)۰۶ - کد منبع پروژه
(Memory Module Concept)مفهوم ماژول حافظه
- (01 - Memory Module)01 - ماژول حافظه
- (01 - Importance of Memory in LLM powered Apps)01 - اهمیت حافظه در برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
- (02 - Different Types of Memory)02 - انواع مختلف حافظه
- (03 - Memory Module)03 - ماژول حافظه
(Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option)پروژه ۵ - کلون چت‌جی‌پی‌تی با گزینه خلاصه‌سازی
- (01 - ChatGPT Clone Demo)01 - دموی کلون چت‌جی‌پی‌تی
- (02 - Setting up the Project)02 - راه‌اندازی پروژه
- (03 - Implementing the Frontend)03 - پیاده‌سازی فرانت‌اند
- (04 - Modularizing the Code)04 - ماژولار کردن کد
- (05 - Passing Dynamic Data)05 - ارسال داده‌های دینامیک
- (06 - Implementing Chatbot Conversational View)06 - پیاده‌سازی نمای گفت‌وگوی چت‌بات
- (07 - Conversation Summarization and API key feature)07 - خلاصه‌سازی مکالمه و ویژگی کلید API
- (08 - Source Code)08 - کد منبع
(Chat Model Practical Implementation using Python)اجرای عملی مدل چت با پایتون
- (10 - Chat Model Intro)10 - معرفی مدل چت
(Embeddings Example using Python)مثال تعبیه‌های متنی با پایتون
- (08 - Text Embeddings Example)08 - مثال تعبیه‌های متنی
(Embeddings Practical Implementation using Python)پیاده‌سازی عملی تعبیه‌های متنی با پایتون
- (09 - Text Embeddings Intro)09 - مقدمه تعبیه‌های متنی
(LangChain MasterClass-Develop 7 OpenAI LLM Apps using Python)کلاس مسترچین - توسعه ۷ برنامه LLM OpenAI با پایتون
- (01 - Image)01 - تصویر
- (02 - Downloaded From TorrentGalaxy)02 - دانلود از تورنت‌گلکسی
- (03 - Tutorial)03 - آموزش
- (02 - Course Image)02 - تصویر دوره
(Let's build Similar Words Finder Application)ساخت برنامه یافتن واژه‌های مشابه
- (05 - App)05 - برنامه
- (06 - My Data)06 - داده‌ها
- (07 - Requirements)07 - نیازمندی‌ها
(Let's Build Simple Conversational Application)ساخت برنامه مکالمه ساده
- (11 - App)11 - برنامه
- (12 - Readme)12 - راهنما
- (13 - Requirements)13 - نیازمندی‌ها
- (14 - Git Attributes)14 - ویژگی‌های گیت
- (15 - Env Sample)15 - نمونه محیط
(Lets' Build Simple Question Answering Application)بیایید برنامه پرسش و پاسخ ساده را بسازیم
- (App)برنامه
- (Readme)راهنما
- (Requirements)نیازمندی‌ها
- (Gitattributes)گیت‌اتریبوت‌ها
- (Env Sample)نمونه محیط
(LLM Practical Implementation using Python)پیاده‌سازی عملی LLM با پایتون
- (LLM Intro)مقدمه LLM
(Project 4 - Final Code)پروژه ۴ - کد نهایی
- (App)برنامه
- (Requirements)نیازمندی‌ها
(Project 5 - Source Code)پروژه ۵ - کد منبع
- (01 - App)01 - برنامه
- (02 - Requirements)02 - نیازمندی‌ها

(01 - What Is LangChain)01 - LangChain چیست

پیش‌نمایش بعدی

تمام صفحه اشتراک گذاری

درباره
نظرات (0)

رتبه‌بندی

0 0

فعلا کامنتی موجود نیست.

به این دوره بپیوندید

اولین کسی باشید که نظر بگذارید

LangChain MasterClass- #8 OpenAI LLM and Pinecone Python Apps

تکمیل شده

(01 - What Is LangChain)01 - LangChain چیست

دنبال کنید