پرش به محتوا
خانه └Coursera | NVIDIA Prompt Engineering And Data Analysis
Coursera | NVIDIA Prompt Engineering And Data Analysis

Coursera | NVIDIA Prompt Engineering And Data Analysis

معرفی NVIDIA Nemo
مدرس: پلتفرم: Coursera امتیاز: سال: آپلود: 1405/04/04 حجم: 0.37 GB زمان:
96,000 تومان
96000.0 IRT 96,000 تومان
960,000 تومان
افزودن به سبد
پاسخگو N8N
اخرین بروزرسانی 2026/06/17
اعضا 2
Conversational AI Deep Learning NVIDIA NeMo Speech Recognition Text-to-Speech NLP
  • 12درس‌ها ·
    • (01 - Welcome To The Course Instructions)01 - خوش‌آمدگویی به دوره دستورالعمل‌ها
    • (02 - Overview Of Foundations Of Prompt Engineering Instructions)02 - مرور مبانی مهندسی پرامپت دستورالعمل‌ها
    • (03 - Prompt Engineering)03 - مهندسی پرامپت
    • (04 - Fundamentals Of Prompt Design)04 - اصول طراحی پرامپت
    • (05 - Techniques For Effective Prompts)05 - تکنیک‌های پرامپت مؤثر
    • (06 - Prompt Efficient Finetuning Technique)06 - تکنیک تنظیم دقیق مؤثر پرامپت
    • (07 - Prompt Learning P Tuning)07 - یادگیری پرامپت و تنظیم P
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo)08 - معرفی Nvidia Nemo
      پیش‌نمایش رایگان
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo Grid)08 - معرفی گرید Nvidia Nemo
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo Fa)08 - معرفی Nvidia Nemo (فارسی)
    • (09 - Prompt Engineering Demo With An Llm)09 - دمو مهندسی پرامپت با یک LLM
    • (10 - Understanding Rag Architecture Of Llm)10 - درک معماری RAG مدل LLM
  • 9درس‌ها ·
    • (01 - Overview Of Data Analysis And Visualization Instructions)01 - مرور تحلیل داده و تجسم دستورالعمل‌ها
    • (02 - Techniques Of Text Data Analysis)02 - تکنیک‌های تحلیل داده متنی
    • (03 - Text Data Visualization Demo)03 - نمایش تجسم داده متنی
    • (04 - Types Of Plot And Its Importance)04 - انواع نمودار و اهمیت آن
    • (05 - Data Visualization For Structured Data Demo)05 - نمایش تجسم داده برای داده‌های ساختاری
    • (06 - Accelerated Data Analysis Workflow With Cudf And Dask Cudf)06 - جریان کار تحلیل داده شتاب‌دار با Cudf و Dask Cudf
    • (07 - Exam Tips Data Visualization Techniques For Text Data)07 - نکات آزمون تکنیک‌های تجسم داده برای داده متنی
    • (08 - Key Takeaways Of The Course Instructions)08 - نکات کلیدی دوره
    • (09 - Course Conclusion Instructions)09 - دستورالعمل پایان دوره
  • 2درس‌ها ·
    • (01 - Tut)01 - توت
    • (01 - Tut Fl)01 - توت فل

آماده دسترسی به دوره کامل هستید؟

با مراجعه به صفحه محصول می‌توانید جزئیات، قیمت و شرایط دسترسی این دوره را مشاهده و آن را خریداری کنید.

مشاهده و خرید دوره
مدت دوره
0.37 GB
حجم فایل
سال انتشار
امتیاز پلتفرم
درباره این دوره

این ویدیو NVIDIA NeMo را معرفی می‌کند، یک ابزار منبع باز برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی گفت‌وگویی مانند شناسایی گفتار، تبدیل متن به گفتار و سیستم‌های چت‌بات. این ویدیو به معماری مدولار، مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و مؤلفه‌های کلیدی مانند PyTorch Lightning و Hydra می‌پردازد.

پیش‌نیازها
نیازمندی‌ها
برچسب‌ها ["NVIDIA","NeMo","هوش مصنوعی گفت‌وگویی","شناسایی گفتار","متن به گفتار","پردازش زبان طبیعی","یادگیری عمیق"]
کلمات کلیدی NVIDIA NeMo, هوش مصنوعی گفت‌وگویی, شناسایی گفتار, تبدیل متن به گفتار, پردازش زبان طبیعی, یادگیری عمیق, PyTorch Lightning, ابزار هوش مصنوعی, شتاب‌دهی GPU, چت‌بات‌ها
EN Tags ["NVIDIA","NeMo","Conversational AI","Speech Recognition","Text-to-Speech","NLP","Deep Learning"]
EN Keywords NVIDIA NeMo, conversational AI, speech recognition, text to speech, NLP, deep learning, PyTorch Lightning, AI toolkit, GPU acceleration, chatbots