پرش به محتوا
درس‌ها
0 0
اشتراک‌گذاری خروج از صفحه نمایش کامل بازگشت به دوره
Coursera | NVIDIA Prompt Engineering And Data Analysis
    • (01 - Welcome To The Course Instructions)01 - خوش‌آمدگویی به دوره دستورالعمل‌ها
    • (02 - Overview Of Foundations Of Prompt Engineering Instructions)02 - مرور مبانی مهندسی پرامپت دستورالعمل‌ها
    • (03 - Prompt Engineering)03 - مهندسی پرامپت
    • (04 - Fundamentals Of Prompt Design)04 - اصول طراحی پرامپت
    • (05 - Techniques For Effective Prompts)05 - تکنیک‌های پرامپت مؤثر
    • (06 - Prompt Efficient Finetuning Technique)06 - تکنیک تنظیم دقیق مؤثر پرامپت
    • (07 - Prompt Learning P Tuning)07 - یادگیری پرامپت و تنظیم P
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo)08 - معرفی Nvidia Nemo
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo Grid)08 - معرفی گرید Nvidia Nemo
    • (08 - Introduction To Nvidia Nemo Fa)08 - معرفی Nvidia Nemo (فارسی)
    • (09 - Prompt Engineering Demo With An Llm)09 - دمو مهندسی پرامپت با یک LLM
    • (10 - Understanding Rag Architecture Of Llm)10 - درک معماری RAG مدل LLM
    • (01 - Overview Of Data Analysis And Visualization Instructions)01 - مرور تحلیل داده و تجسم دستورالعمل‌ها
    • (02 - Techniques Of Text Data Analysis)02 - تکنیک‌های تحلیل داده متنی
    • (03 - Text Data Visualization Demo)03 - نمایش تجسم داده متنی
    • (04 - Types Of Plot And Its Importance)04 - انواع نمودار و اهمیت آن
    • (05 - Data Visualization For Structured Data Demo)05 - نمایش تجسم داده برای داده‌های ساختاری
    • (06 - Accelerated Data Analysis Workflow With Cudf And Dask Cudf)06 - جریان کار تحلیل داده شتاب‌دار با Cudf و Dask Cudf
    • (07 - Exam Tips Data Visualization Techniques For Text Data)07 - نکات آزمون تکنیک‌های تجسم داده برای داده متنی
    • (08 - Key Takeaways Of The Course Instructions)08 - نکات کلیدی دوره
    • (09 - Course Conclusion Instructions)09 - دستورالعمل پایان دوره