پرش به محتوا

LangChain MasterClass

https://subdars.ir/web/image/product.template/5526/image_1920?unique=e64e49d

معرفی LangChain: درک چارچوب‌ها و مدل‌های زبان بزرگ

امکان تماشای آنلاین دوره و دانلود تمامی فایل‌ها همراه با زیرنویس فارسی تخصصی.

مدرس / نویسنده

پلتفرم

Udemy

سال انتشار

امتیاز

حجم دوره

2.7 GB

ترافیک داخلی
تاریخ آپلود سایت

1405/04/04

درباره این دوره

این ویدیو مقدمه‌ای است که توضیح می‌دهد چارچوب نرم‌افزاری چیست، با استفاده از تشبیه‌های روزمره، و سپس به مفهوم مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) می‌پردازد. این ویدیو شرح می‌دهد چگونه LLMها بر روی داده‌های عظیم آموزش می‌بینند، توانایی‌های آن‌ها (ترجمه، خلاصه‌سازی، تولید، طبقه‌بندی و غیره)، و در نهایت LangChain را معرفی می‌کند – چارچوب متن‌باز که ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLMها را ساده می‌سازد. بینندگان می‌آموزند چرا LangChain مفید است، چطور به ارائه‌دهندگان مختلف LLM متصل می‌شود، و چه نوع پروژه‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند امکان‌پذیر کند.

برچسب‌ها و کلمات کلیدی

برچسب‌ها (فارسی):
["LangChain","LLM","هوش مصنوعی","چارچوب","آموزش","توسعه نرم‌افزار"]

کلمات کلیدی (فارسی):
LangChain, مدل زبان بزرگ, LLM, چارچوب هوش مصنوعی, توسعه هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, پایتون, کاربردهای هوش مصنوعی, آموزش LangChain, چارچوب نرم‌افزاری


English Tags:
["LangChain","LLM","AI","Framework","Tutorial","Software Development"]

English Keywords:
LangChain, large language model, LLM, AI framework, AI development, machine learning, Python, AI applications, LangChain tutorial, software framework

پیش‌نیازها

نیازمندی‌ها

ساختار فایل‌ها

└── 📁 LangChain MasterClass-Develop 7 OpenAI LLM Apps using Python ├── 📁 [TutsNode.net] - LangChain MasterClass-Develop 7 OpenAI LLM Apps using Python │ ├── 📁 1. LangChain Introduction │ │ ├── 🎬 1. What is LangChain.mp4 │ │ └── 🎬 2. Let's understand the LangChain benefits.mp4 │ ├── 📁 2. OpenAI Introduction │ │ ├── 🎬 1. What is OpenAI.mp4 │ │ └── 🎬 2. OpenAI API Key Generation.mp4 │ ├── 📁 3. Demo & Environment Setup │ │ ├── 🎬 1. A LangChain Example - Implementation Demo.mp4 │ │ └── 🎬 2. Anaconda Installation.mp4 │ ├── 📁 4. Models Module Concept │ │ └── 🎬 1. LangChain's Modules Overview.mp4 │ ├── 📁 5. Project #1 - Simple Question & Answer App │ │ ├── 📁 Lets' Build Simple Question Answering Application │ │ │ ├── 💻 app.py │ │ │ ├── 📄 env-sample.txt │ │ │ ├── 📄 gitattributes.txt │ │ │ ├── 💻 README.md │ │ │ └── 📄 requirements.txt │ │ ├── 📁 LLM Practical Implementation using Python │ │ │ └── 📄 LLM Intro.ipynb │ │ ├── 🎬 1. LLMs Walkthrough.mp4 │ │ ├── 🎬 2. LLM Practical Implementation using Python.mp4 │ │ ├── 🎬 3. Project Environment Setup.mp4 │ │ └── 🎬 4. Lets' Build Simple Question Answering Application.mp4 │ ├── 📁 6. Project #2 - Simple Conversational App │ │ ├── 📁 Chat Model Practical Implementation using Python │ │ │ └── 📄 Chat Model Intro.ipynb │ │ ├── 📁 Let's Build Simple Conversational Application │ │ │ ├── 💻 app.py │ │ │ ├── 📄 env-sample.txt │ │ │ ├── 📄 gitattributes.txt │ │ │ ├── 💻 README.md │ │ │ └── 📄 requirements.txt │ │ ├── 🎬 1. Chat Model Walkthrough.mp4 │ │ ├── 🎬 2. Chat Model Practical Implementation using Python.mp4 │ │ └── 🎬 3. Let's Build Simple Conversational Application.mp4 │ ├── 📁 7. Project #3 - Find Similar Things App For Kids │ │ ├── 📁 Embeddings Example using Python │ │ │ └── 📄 Text Embeddings Example.ipynb │ │ ├── 📁 Embeddings Practical Implementation using Python │ │ │ └── 📄 Text Embeddings Intro.ipynb │ │ ├── 📁 Let's build Similar Words Finder Application │ │ │ ├── 📄 .env │ │ │ ├── 📄 .env.example │ │ │ ├── 💻 app.py │ │ │ ├── 📄 myData.csv │ │ │ └── 📄 requirements.txt │ │ ├── 🎬 1. Text Embedding Walkthrough.mp4 │ │ ├── 🎬 2. Text Embeddings Practical Implementation using Python.mp4 │ │ ├── 🎬 3. Embeddings Example using Python.mp4 │ │ └── 🎬 4. Let's build Similar Words Finder Application.mp4 │ ├── 📁 8. Prompt Module Concept & Implementation Using Python │ │ ├── 🎬 1. Prompts Module Introduction.mp4 │ │ ├── 🎬 2. Prompt Template Walkthrough.mp4 │ │ ├── 📄 2.1 Prompt Template Implementation Using Python.ipynb │ │ ├── 🎬 3. Example Selectors Walkthrough.mp4 │ │ ├── 📄 3.1 Example Selectors Implementation Using Python.ipynb │ │ ├── 🎬 4. Adding More Examples To Input Prompt.mp4 │ │ ├── 🎬 5. Output Parsers Walkthrough.mp4 │ │ └── 📄 5.1 Output Parsers Implementation Using Python.ipynb │ ├── 📁 9. Project #4 - Marketing Campaign App │ │ ├── 📁 Project 4 - Final Code │ │ │ ├── 📄 .env │ │ │ ├── 📄 .env.example │ │ │ ├── 💻 app.py │ │ │ └── 📄 requirements.txt │ │ ├── 🎬 1. Convert Jupyter Notebook to Python Script.mp4 │ │ ├── 💻 1.1 app - version 1.py │ │ ├── 🎬 2. Building the App's frontend.mp4 │ │ ├── 💻 2.1 app - version 2.py │ │ ├── 🎬 3. Integration of Frontend and Backend.mp4 │ │ ├── 💻 3.1 app - version 3.py │ │ ├── 🎬 4. Modularization of Code.mp4 │ │ ├── 💻 4.1 app - version 4.py │ │ ├── 🎬 5. Adding Examples - Kids, Adult and Senior Citizen.mp4 │ │ ├── 💻 5.1 app.py │ │ └── 💻 6. Project Source Code.html │ ├── 📁 10. Memory Module Concept │ │ ├── 🎬 1. Importance of Memory in LLM powered Apps.mp4 │ │ ├── 📄 1.1 Memory Module.ipynb │ │ ├── 🎬 2. Different Types of Memory.mp4 │ │ └── 📄 2.1 Memory Module.ipynb │ └── 📁 11. Project #5 - ChatGPT Clone with Summarization Option │ ├── 📁 Project 5 - Source Code │ │ ├── 💻 app.py │ │ └── 📄 requirements.txt │ ├── 🎬 1. ChatGPT Clone Demo.mp4 │ ├── 🎬 2. Setting up the Project.mp4 │ ├── 🎬 3. Implementing the Frontend.mp4 │ ├── 🎬 4. Modularizing the Code.mp4 │ ├── 🎬 5. Passing Dynamic Data.mp4 │ ├── 🎬 6. Implementing Chatbot Conversational View.mp4 │ ├── 🎬 7. Conversation Summarization and API key feature.mp4 │ └── 💻 8. Source Code.html ├── 📄 [TGx]Downloaded from torrentgalaxy.to .txt └── 📄 TutsNode.net.txt

325,000 تومان

این ترکیب وجود ندارد